448 款大模型的选型价值排名（性价比）：value_score = 100 × (0.5×成本效率 + 0.5×上下文效率)，成本维度 $0.15/1M token 以下满分、上下文维度 32K 起步 1M 满分（对数缩放），每条带打分组件可复算。免费看 Top5 与打分口径，付费看 Top20 与按预算筛选。原始数据 OpenRouter 官方注册表，每
| 接口（付费） | 单次价格 | 入参 |
|---|---|---|
| best_under_budget Ask "which LLM gives the best value for the money" — best value models under a blended cost cap per 1M tokens. ｜ 按预算选模型（决策型）：输入每百万 token 混合成本上限（美元，如 0 | $0.04 | budget: number（每百万 token 混合成本上限，美元） |
| smart_top20 Ask "which LLM gives the best value for the money" — top 20 models by value_score, cost and context efficiency halves. ｜ 智能排名 Top20：value_score 最高的 20 | $0.05 | 无 |
共 2 个付费接口、3 个免费接口。价格区间 $0.04 – $0.05。
下面是调用免费工具 smart_top5 拿到的真实返回（截断展示）。付费工具返回完整字段与全量记录。
{
"model": "~z-ai/glm-flash-latest",
"value_score": 100.0
}
交付保障：先交付、后结算 —— 源站失败或返回空结果时不结算（链上不发 settle，积分原路退回）。
| smart_top5 | Ask "which LLM gives the best value for the money" — free: the #1 model by value_score (name + score only). ｜ | 每 IP 每日 30 次 |
| value_methodology | Ask "which LLM gives the best value for the money" — free: how value_score is computed and how to recompute it | 每 IP 每日 30 次 |
| value_digest | Ask "which LLM gives the best value for the money" — free: one-line call plus top 3 models by value_score. ｜ 一 | 每 IP 每日 30 次 |
MCP：https://feegate.org/mcp · REST：https://feegate.org/api/supply/ai-model-value/<tool> · 目录：https://feegate.org/api/supply/directory
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