呼び出し詳細アナライザー

呼び出し詳細のCSVファイルをここにドロップしてください(ファイルはアップロードされず、すべてユーザーのブラウザ内でのみ処理されます。)、ヘッダーを自動認識し、成功率、失敗率、P50/P95応答時間、各ツールのパフォーマンス、上位呼び出し元などを提供します。どの呼び出し元が異常か—— 失敗率が異常に高い、呼び出し数が過度に集中している、短時間での急増、継続的な無償利用(支払いなし)。最後に、チームまたは顧客に直接送信可能な分析レポートを出力します。

無料・ ログイン不要 ローカル解析 · ファイルはアップロードされません ヘッダーの自動認識・ 列名を変更する必要はありません

1呼び出しログ

CSVを貼り付けまたはアップロードしてください。ヘッダーは自動認識されます(「時間 / 呼び出し元 / ツール / ステータス / 応答時間 / 金額 / UA」は英語・日本語の両方を認識)。

2異常判定しきい値

異常な呼び出し元は4種類あります:失敗率が過剰に高い / 割合が過剰に高い / 短期間での急増 / 全額無料(呼び出し数が多いが金額が0)。

結果このバッチ呼び出しはどのようなものか

分布・ツール別 / コールサイド別 / 時間別

出力分析レポート(納品可能)

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この罠は私たちが既に踏んでいます

1・日次集計はインクリメンタル累積不可。初版では1日1回実行するだけでPVが2倍になります(1654 対 実際の 415)。必須です。・日次再計算で上書き、履歴は集計テーブルから取得、冪等性を保証します。

2・時間ウィンドウによるフィルタリングを行う前に、まず時刻をフォーマットするとクラッシュします。日付文字列がありません .timestamp()・文字列化は、すべての集計の後に実行する必要があります。その後。

3・UA識別の正規表現は完全に記述する必要があります。一致のみ bot の場合、UA には spider / crawler が「人間によるブラウザ操作」と誤検出されます。

4・最大値を取得する際は、他のフィールドを再利用しないでください。トレンド棒グラフ作成時に hours の値取得関数を再利用しましたが、daily 構造にはそのフィールドが存在しないため、棒の高さが 25100% と算出されました。