あなたのアクセスデータにおいて、AIによるアクセスはどれだけありますか？ 当社のバックエンドで半年間運用して初めて明確になった事実：訪問者の中では実際のユーザーは一部に過ぎず、残りは AI クローラー、検索クローラー、スキャナーです—— それらをヒューマンとしてリテンションやコンバージョンに含めると、結論は必ず誤りになります。このツールは、あなたのアクセスログをローカルで解析します：ヒューマン／AI／検索／スキャナーを区別し、ソース帰属、ランディングページ、デバイス分布およびTopページを出力します。 IPは自動的に匿名化され、ログは1行もアップロードされません。
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1・ボットを人間ユーザーとして扱う。初期の統計では、AIクローラーおよびスキャナーをすべてUVに含めており、PVは1日で2倍になっていました。その後、UAに基づいて4つのカテゴリに分類したことで、実際のヒューマントラフィックの割合が一部に過ぎないことが明らかになりました。
2・日単位で累積すると必ず誤ります。「昨日の値 + 今日の増分」で集計すると、再実行時に倍増します。正しい方法は日次でカバレッジを再計算、冪等性を保証します。
3・まず時間をフォーマットしてからフィルタリングします。時間文字列化を実行した後に時間ウィンドウ比較を行う必要があります。文字列化を直接行うとエラーが発生したり、データが欠落したりします——文字列化は、すべての集計の後に実行しなければなりません。
4・ログは匿名化する必要があります。元のログには完全な IP アドレスが記録されています。そのまま転送すると訪問者情報が漏洩します。出力前に一律マスキングしてください