호출 상세 CSV 파일을 여기에 업로드하세요(파일은 업로드되지 않으며, 모두 사용자의 브라우저 내에서 처리됩니다.), 헤더를 자동 인식하여 다음 정보를 제공합니다: 성공률, 실패율, P50/P95 응답 시간, 각 도구의 성능, 상위 호출자, 그리고어떤 호출 출처가 비정상입니까?— 실패율이 비정상적으로 높음, 호출량이 과도하게 집중됨, 단기 급증, 지속적인 무료 사용(무료 이용만 하고 결제 없음). 마지막으로 팀 또는 고객에게 바로 전달할 수 있는 분석 보고서를 출력합니다.
CSV를 붙여넣거나 업로드하세요. 헤더는 자동 인식되며(시간 / 호출자 / 도구 / 상태 / 응답 시간 / 금액 / UA 등은 영문 및 한글 모두 인식) 됩니다.
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1 · 일별 집계는 증분 누적 불가능첫 번째 버전은 매일 1회 실행 시 PV가 2배로 증가합니다(1654건 대 실제 415건). 반드시.일별 재계산 시 덮어쓰기, 이력은 집계 테이블에서 가져옴, 멱등성을 보장합니다.
2 · 시간 창 필터링 전에 먼저 시간 형식을 정규화하면 오류가 발생합니다.날짜 문자열에 없음 .timestamp()문자열화는 모든 집계 후에 수행되어야 함이후。
3 · UA 식별 정규식은 완전히 작성해야 함정확히 일치 bot 의 경우, UA에는 spider / crawler 으로 잘못 식별될 수 있음.
4 · 최대값을 구할 때 다른 필드를 재사용하지 마세요.추세 막대 그래프 생성 시 hours의 값 추출 함수를 재사용했으나, daily 구조에는 해당 필드가 없어 막대 높이가 25100%로 계산되었습니다.