调用明细分析器

把你的调用明细 CSV 丢进来(文件不会上传,全部在你自己的浏览器里算), 自动识别表头,给你:成功率、失败率、P50/P95 耗时、每个工具的表现、Top 调用方,以及哪些调用方是异常的—— 失败率异常高、调用量过度集中、短时突发、一直白嫖不付费。最后输出一份可以直接发给团队或客户的分析报告。

免费 · 无需登录 本地解析 · 文件不上传 自动识别表头 · 不用改列名

1调用日志

粘贴或上传 CSV。表头会自动识别(时间 / 调用方 / 工具 / 状态 / 耗时 / 金额 / UA 都认中英文)。

2异常判定阈值

异常调用方有四类:失败率过高 / 占比过高 / 短时突发 / 全额免费(调用多但 0 金额)。

结果这批调用长什么样

分布按工具 / 按调用方 / 按小时

输出分析报告(可交付)

0 行
—
这个坑我们踩过

1 · 按天汇总不能增量累加。第一版每天跑一次就把 PV 翻一倍(1654 对实际 415)。必须按天重算覆盖、历史从汇总表带出,保证幂等。

2 · 先格式化时间再做时间窗口过滤会炸。日期字符串没有 .timestamp(),字符串化必须放在所有聚合之后。

3 · UA 识别的正则要写全。只匹配 bot 的话,UA 里只有 spider / crawler 的会被错报成"真人浏览器"。

4 · 取最大值时别复用别的字段。我们做趋势柱时复用了 hours 的取值函数,而 daily 结构里没有那个字段,结果柱高算成 25100%。